先想清楚：你画来做什么
选工具之前先明确需求，因为两个工具的定位完全不同：
- 想要「好看就完事了」：做头像、配图、海报、灵感图 → 选 Midjourney
- 想要「完全可控」：固定角色形象、精确控制构图、批量出图、本地部署 → 选 Stable Diffusion
- 预算为零且不想折腾：可以考虑即梦、通义万相、可图等国产工具，日常配图够用
下面详细对比。
核心差异一图看懂
| 维度 | Midjourney | Stable Diffusion |
|---|---|---|
| 使用方式 | 网页/Discord 输入文字 | 本地部署或云端服务 |
| 上手难度 | ★☆☆ 5 分钟出图 | ★★★ 需要折腾半天 |
| 费用 | 订阅制，约 $10/月起 | 免费（但要好显卡） |
| 出图美感 | 极高，「艺术感」是强项 | 取决于模型和参数 |
| 可控性 | 一般，靠提示词抽卡 | 极强，可控到每个细节 |
| 硬件要求 | 无 | 建议 8G 显存以上 |
| 商用授权 | 付费版可商用 | 模型协议各异，需自查 |
Midjourney 上手实操
注册与使用：打开 midjourney.com 注册，新界面已经非常友好，不用像以前那样在 Discord 里输命令。
提示词公式：
主体 + 细节 + 环境 + 风格 + 参数
套用示例——画一张「猫咪宇航员」：
a cute orange cat astronaut, wearing a detailed space suit,
floating in colorful nebula, digital art, trending on artstation,
soft lighting --ar 16:9 --v 6
逐项拆解：
a cute orange cat astronaut：主体，越具体越好wearing a detailed space suit：服装细节floating in colorful nebula：环境氛围digital art, trending on artstation：艺术风格--ar 16:9：宽高比（横版配图用 16:9，头像用 1:1）--v 6：模型版本，目前最新效果最好的
实用参数速查：
| 参数 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
--ar |
宽高比 | --ar 3:4（竖版海报） |
--s |
风格化程度（0-1000） | --s 250 更贴提示词，--s 750 更有艺术感 |
--no |
排除元素 | --no text, watermark（不要文字水印） |
--chaos |
出图多样性（0-100） | 灵感枯竭时拉到 50 以上 |
出图后的操作：每次生成 4 张图，U1-U4 放大选中的图，V1-V4 基于选中的图再生成 4 个变体。出好图的标准流程是：先抽 2-3 轮找感觉 → 选中接近的图按 V 微调 → 最后 U 放大。
Stable Diffusion 上手实操
部署方式：推荐整合包「秋叶启动器」（中文社区最成熟），下载解压双击即用，省去配置 Python 环境的麻烦。显卡建议 RTX 3060 12G 起步，4G 显存也能跑但很慢。
界面核心概念（以 WebUI 为例）：
- 大模型（Checkpoint）：决定画风的根本，一个模型文件 2-7G。写实风选 majicMIX realistic，二次元选 anything，2.5D 插画选 Counterfeit
- 正向提示词：你想要什么
- 反向提示词：你不想要什么（低质量、模糊、多余的手指等）
- 采样步数：一般 20-30 步，步数高不等于好
- CFG Scale：提示词服从度，7-8 是甜点区间
提示词示例：
正向：masterpiece, best quality, 1girl, white dress,
standing in sunflower field, golden hour lighting,
detailed face, cinematic composition
反向：lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers,
extra fingers, blurry, watermark, text
注意 SD 的提示词是关键词堆叠而不是自然语言，词序越靠前权重越高。
SD 的杀手锏——ControlNet：这是 MJ 做不到的。上传一张草图/姿势图/线稿，SD 会严格按图的结构出图。电商换背景、给线稿上色、固定人物姿势，全靠它。
10 组实测对比
同一个主题两个工具各出一张，帮你建立直观感受（以下为实测结论描述）：
- 写实人像：MJ 胜在皮肤质感和光影氛围；SD 配合写实模型能打成平手，但要调参
- 二次元插画：平手，SD 的二次元模型生态更全
- 产品概念图：MJ 构图更有设计感；SD 配合 ControlNet 能精确控制产品角度
- 国风山水：MJ 的「意境」更好；SD 需要专门的国风 LoRA
- Logo/图标：两家都不擅长文字，但 MJ 的图形设计感更强
- 固定角色连续性：SD 完胜（用 LoRA 训练固定角色），MJ 的角色一致性功能仍在追赶
- 复杂指定构图（如「左边山右边海中间桥」）：SD + ControlNet 完胜，MJ 基本靠运气
- 表情包/梗图：MJ 更快，SD 更精准
- 批量出 100 张商品图：SD 完胜，本地跑不花钱
- 完全不想学参数：MJ 完胜
商用授权与版权提醒
- Midjourney：付费订阅期间生成的图可商用；年收入超 100 万美元的公司需买 Pro 版
- Stable Diffusion：代码开源，但模型的协议各不相同——有的模型明确禁止商用，下载前看模型页面的 License
- 共性风险：AI 图不能直接描绘名人肖像、知名 IP 形象（米老鼠、奥特曼）用于商业用途，侵权风险自负
选择建议
- 自媒体配图、PPT 插图、灵感收集 → Midjourney，省下来的时间值回订阅费
- 电商作图、固定 IP 形象、批量生产、隐私敏感 → Stable Diffusion，一次部署终身免费
- 两个都想要 → 先用 MJ 找感觉和构图，再用 SD 精细化复刻和量产
新手最常见的错误是囤了一堆教程不动手。今天就选一个工具，把「一只猫宇航员」的提示词复制过去，发出你的第一张图——手感只能在实操中建立。
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